Caso de estudo · Ferramenta interna
Pessoas e agentes no mesmo quadro.
Cada projeto é um nó num mapa. Cada tarefa tem dono — uma pessoa ou um agente de IA — e prazo. Quando um agente precisa de uma decisão, pede-a aqui e espera; quando algo é crítico, o Atlas avisa no Telegram.
As capturas usam dados fictícios — nenhuma tarefa, decisão ou conversa real; só os nomes dos projetos são os do portefólio.
- Cliente
- Galhardo Cloud, uso interno
- Quem usa
- A equipa e os agentes de IA (Hermes)
- Em produção
- Desde setembro de 2026
- Tecnologia
- Next.js · React Flow · Supabase
-
22
tabelas com segurança ao nível da linha
-
20
rotas de API para agentes, webhooks e partilha
-
35
migrações versionadas
-
1 900+
testes automáticos
-
7
responsáveis: agentes e pessoas
Números da ferramenta em outubro de 2026.
Contexto
O ponto de partida
Com vários projetos de clientes em curso e uma equipa de agentes de IA a trabalhar neles, o trabalho espalhava-se por conversas, quadros e notificações. Faltava um sítio onde se visse, de uma vez, o que está aberto, quem o tem — pessoa ou agente — e o que está à espera de uma decisão humana.
O G MindMap é esse sítio. Os agentes registam e atualizam tarefas pela API; as pessoas decidem no ecrã ou no Telegram; e o mapa mostra onde está o trabalho.
Mapa
Os projetos como nuvens num mapa.
Cada projeto mostra as tarefas abertas e feitas, quantas esperam por uma pessoa (HITL) e quantas estão com um agente. Ligações dizem o que depende de quê; regiões e etiquetas agrupam clientes, produtos e trabalho interno.
- Arrastar, ligar e agrupar projetos
- O painel do projeto: tarefas por urgência, contexto, objetivos e etiquetas
- Links de partilha para quem não tem conta ver ou concluir uma lista de tarefas
Tarefas
Cada tarefa tem dono e prazo.
A lista junta as tarefas de todos os projetos, ordenadas por urgência, com o responsável — humano ou agente —, o estado e o tempo que falta. As que bloqueiam um agente sobem ao topo.
- Caixa de entrada para o que chega por webhook ou pelos agentes
- Filtros por projeto, responsável, estado e etiqueta
- Pesquisa em todos os projetos
Agentes
Os agentes perguntam, as pessoas decidem.
Quando um agente precisa de uma decisão, abre um pedido com as opções e fica à espera. Aprovar, rejeitar ou responder faz-se aqui ou no Telegram, e a resposta volta ao agente. O Atlas faz a triagem dos alertas e só interrompe quando algo é crítico.
- Pedidos de decisão com opções e resposta livre
- API com chaves e permissões por agente; webhook assinado para receber trabalho
- Atividade: tudo o que mudou, por quem — pessoa ou agente
- Análise: tarefas abertas, decisões por tomar e o trabalho de cada responsável
Integrações
Ligado aos agentes e a quem decide.
-
Hermes
Os agentes registam e atualizam tarefas e pedem decisões pela API.
-
Telegram
Decisões e alertas críticos chegam ao telemóvel.
-
Supabase
Postgres com segurança ao nível da linha, autenticação por código e armazenamento.
-
Webhooks
Trabalho de outros sistemas entra assinado na caixa de entrada.
Engenharia
Como está construído
- 01
Next.js com React Flow para o mapa e leitura do lado do servidor com a sessão do administrador
- 02
Entrada por código enviado por e-mail, renovado a cada 24 horas
- 03
Segurança ao nível da linha em todas as tabelas; os agentes entram com chaves próprias e permissões limitadas
- 04
Mais de 1 900 testes automáticos e testes de ponta a ponta
Resultado
Nada que precise de uma decisão humana fica perdido numa conversa: está no mapa, com dono e prazo.
Próximo passo
Quer pôr agentes de IA a trabalhar com a sua equipa?
Uma conversa de 30 minutos chega para dizermos o que automatizar primeiro, quanto custa e quando fica pronto.